cq9电子平台网站：从0到1构建商业分析模型

　　在工作中，经常有人来问：“建个模型分析分析下！”而干多了就发现：不同人口中的模型根本不一样。因此今天，就从相对简单易懂的商业分析模型，开始科普。

　　算法模型，指的是回归分析、逻辑回归、kmean聚类等算法。这些算法有数学/统计学的知识做基础，有着复杂的计算公式。但是，这些模型大多服务于数据计算需求，类似：如何预测一个连续型变量。如何对数据进行分类。

　　这些模型，并不直接指向一个商业决策。比如用回归分析，预测了下个月销量是100万台，所以呢？我要做什么决策吗？我做更多业务动作，是不是就能多卖呢？这些问题不能直观的从算法模型得到答案。

　　做生意要赚钱！这是商业基本法则。因此商业分析模型，大多围绕利润（Total Profit，记为TP）、收入（Revnue、记为R）、成本（Cost记为C）展开。利润=收入-成本，是最基本的公式。

　　考虑到利润也与商品销量有关。因此商品销量是第一个需要被考虑的因素。比如一个商品单价5元，可变成本2元，卖商品固定成本3000元，则可以把模型记为：

　　此时就有了商业模型的第一个决策支持：求出盈亏平衡点，清晰最保底的目标。想不亏欠，至少TP=0.此时对应Q=1000。因此这个商品至少要能卖到1000件以上，我才能回本。清晰了目标，就可以奔着目标努力啦！

　　不要着急。商业模型的设计思路，就是从简单到复杂，逐步增加考虑因素，把问题做深入。心急火燎，一次丢一堆问题，只会把自己搞晕。更没法解决问题了。

　　设想一个简单场景：降价，多卖一点货，多赚点钱。此时大家会本能地想到：降价了，每一笔挣的钱少一点，但是卖得多一点。此时价格（Price，记为P）与销量Q之间有一个反比关系，如果我们做过调价尝试，就能获得经验数据（如下表）。

　　还对高数有点印象的同学会记得：一阶导数为0的是极值，因此对TP求P的一次导就能算出，理论上最优价格为5.5元。

　　看似简单，可实际上很多公司商品标签不规范，商品搭配组合没记录，商品价格变动记录不全，成本核算更是无从谈起。相当于连上文中第一章excel表都整不出来商业模型，更不用谈建模了。

　　所以，商业分析模型是很多样的，每种情况，都需要具体讨论。今天的分享就到这里。