cq9电子游戏app：国产大模型如何实现商业化？智谱AI披露阶段性成果

　　“回顾过去的一年，智谱AI在大模型落地方面交出了一份还不错的答卷。原因在于我们并不是从2023年才开始做大模型。任何技术的爆发式增长，都不仅限于当前，而是基于过去若干年甚至几十年研究的积累，当你的积累到了某个阈值之后，才会产生这种爆发式的增长。”3月14日，智谱AI首席执行官张鹏向《中国经营报》等媒体记者如是表示。

　　智谱AI创立于2019年，其初始团队来源于清华大学计算机系知识工程（KEG）实验室，于2022年8月发布了千亿参数模型GLM-130B并且开源，效果对标OpenAI的GPT-3。从2023年3月至2024年1月，智谱AI自研的具有完全知识产权的大模型基座GLM经历了4次迭代升级，最新的GLM-4整体性能已逼近OpenAI的GPT-4。该公司旗下的生成式AI助手“智谱清言”于去年8月正式上线，成为国内首批通过备案的大模型产品之一。就在今年年初，智谱AI完成了新一轮融资，北京市人工智能产业投资基金参投。

　　需要指出的是，在生成式AI竞赛火热升级的一年多时间里，AI大模型究竟能做什么？AI大模型如何实现商业化？——这两个问题持续拷问着AI大模型的“参赛选手”。对此，张鹏和智谱AI团队给出了自己的解答，对外公布了《智谱AI大模型商业化案例合集》，就AI大模型的国产路径、商业化落地作出了正面回应。

　　记者了解到，在智谱AI创立的过程中，其商业化能力同样受到外界的质疑，一方面是作为一家从高校实验室走出来的创业团队，能否将技术研发实力转化为商业化成果，另一方面鉴于前一代围绕计算机视觉创立的AI企业普遍前期融资顺利，后续商业化落地却十分艰难，智谱AI又如何走通商业化道路？

　　张鹏对此回应指出：“清华大学KEG实验室汇集了行业领军人才，一直密切关注、探讨下一代AI技术的发展趋势，近十年里，我们一直从事AI相关的研究和产业化落地的工作，创立智谱AI的最初想法就是要把过去十几年实验室的研究成果转化为落地实际技术和产品。”

　　而关于2010年前后创立的AI公司艰难探索商业化的问题，张鹏认为：“非常关键的因素就是时间。”传统的机器学习等AI技术存在着一个“天花板”，即对于数据的依赖，用大数据解决小问题，泛化能力不够，这是技术本身的瓶颈所带来的。大模型技术相比上一代AI技术，大幅提升了AI的泛化能力，它不再强烈地依赖数据标注，不再依赖具体的任务和场景，适用范围能力更强了。张鹏指出：“并不是说没有天花板，而是说天花板要比之前更高。在一个更高的天花板之下，我们可以保持拥有一个更大的发展空间和更快速地发展，同时找到商业化发展的路径。”

　　2023年，智谱AI的生态合作伙伴超过2000家，实现1000多个大模型的规模化应用，同时还有200多家企业与智谱AI共创，通过大模型应用解决各个行业的实际问题。

　　张鹏解释，智谱AI提供商业化服务的模式是MaaS（Model as a Service，模型即服务）。目前已有4种方式来实现：一是轻量级的，将大模型封装成开放平台，提供API（应用程序接口）给开发者、企业等进行调用，按照调用量进行付费，这种方式非常简单、成熟，与国外并没有太大差别。二是面向一些中大型企业对于数据安全保障的需求，智谱AI提供云端私有化部署的方案，基于云端算力帮用户开辟专门的模型专区。三是完全私有化的部署，在企业自己的硬件及算力平台上提供大模型的基座能力，满足企业开发相关应用及业务发展的需求。四是一种软硬件结合的方案，将大模型与国产化信创硬件适配绑定，可以免除在客户环境中进行部署和实施调试的过程，通过软硬件一体化进行销售和部署。

　　“结合这四种方式，智谱AI提供了丰富、多样化的商业化落地方案，这也是在过去一年里许多商业合作伙伴选择我们进行合作的原因之一。”张鹏表示。

　　从生成式对话模型ChatGPT到文本生成视频模型Sora， OpenAI验证了其“大力出奇迹”、通向通用人工智能（AGI）的大模型之路。在起步晚的情况下，国产AI同样沿着大模型之路，还有机会追赶吗？

　　张鹏坦言，差距是客观存在的，Sora的出现只不过是让这种差距“再一次表面化”。他对外展示了一张图片，图片中将2018年至今的AI发展划分成了三个阶段：第一个阶段从2018年至2020年属于“算法之战”，以2020年5月具有1750亿参数规模的GPT-3为标志；从2020年至2022年进入“模型之战”，2022年11月30日基于GPT-3.5的ChatGPT发布；从2023年开始进入“产业落地之战”。需要注意的是商业模型，智谱AI最早在2020年开始投身于大模型研发——彼时国内外对于大模型的认知还非常稀缺，甚至概念也非常陌生，再加上大模型投入的巨大成本对于初创团队极具挑战，之后到2022年8月推出了对标GPT-3的GLM-130B，之后一直在追赶，其间迭代升级的速度不断提升。

　　值得一提的是，在众多国产大模型企业中，智谱AI是强调“国产自主可控、自主创新”的一家。张鹏表示，在大模型市场还没有火热的时候，智谱AI就已经基于自研模型做企业化的合作交付，其间也踩过不少坑，遇到很多困难；而到了大模型走到大众面前时，我们开始能够做大规模的企业交付。“自主研发创新这条路是非常艰难的，但我们仍然会坚持下去。”张鹏表示，AI发展的方向是清晰的，即瞄向AGI，实现超过人类水平的超级智能。

　　2024年的《政府工作报告》对深入推进数字经济创新发展提出全新工作任务：“制定支持数字经济高质量发展政策，积极推进数字产业化、产业数字化，促进数字技术和实体经济深度融合。深化大数据、人工智能等研发应用，开展‘人工智能+’行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。”

　　张鹏在采访中提出：“要把人工智能摆在核心的地位上，期待用人工智能技术来改造或者创造全新的生产范式。”一言以蔽之，应当助推“人工智能+”，不是“+人工智能”。“把蛋糕做大，找到新的发展空间，寻求新的生产效果，大幅提升可创新的空间，实现生产效率的大幅提升。”