cq9电子平台网站：2023年AI大模型商业模式对比(附下载)

　　国内外大型科技公司都纷纷利用自身在数据、算法、算力等方面的优势，构建自己的 NLP、CV、多模态系列大模型平台，并已有较多成功的商业落地应用。

　　从大模型功能测试方面来看，各家大厂在自身“老本行”的领城发挥最为出色。国产大模型对中文语料的处理较海外模型更加完善和准确，但国产大模型起步较晚，当前语言模型训练尚不充分，在语义理解、耕思维、连续对话以及代码能力上不及海外模型成熟。

　　从大模型参数量看，相比于国外知名大模型，国内科技大厂的参数规模也存在优势。在性能方面，GPT综合表现最优，文心更擅长中文文本识别与生成，

　　从大模型生态布局方面看，各家企业在大模型领城探索路径各有特色商业模型。互联网大厂依托自身领城优势，还步将模型并入自身已有的产品矩阵中。我们预期，那些已经有较为成熟的可应用场景的企业，更容易在模型落地后迅速铺开占领市场。百度以“昆仑芯+飞桨平台+文心大模型+行业应用”在算力层、平台层、模型层、应用层具备完整布局;阿里以“含光800芯片+M6-OFA底座+通义大模型+行业应用”成为大模型全部环节的重要参与者;华为打造了

　　“昇腾芯片 +MindSpore 框架+盘古大模型+行业应用”四位一体的完整体系,

　　主要面向企业市场提供全栈式服务;腾讯构建了“太极机器学习平台+混元大模型，同时腾讯启动了“混元助手”知识增强大语言模型项目。

　　在应用方向上，国内外AI大模型均在推动在B与C应用落地，AI大模型应用场景广阔，在优化办公场景、赋能各行业提升效率方面蕴含巨大想象力。模型在不同行业应用中的适配度大小需要把握更有针对性和场景化的训练数据。